IBM深度布局醫(yī)藥產業(yè)大數(shù)據(jù) Watson系統(tǒng)首入中國

寂靜天花板

IBM深度布局醫(yī)藥產業(yè) Watson系統(tǒng)首入中國2016-08-13 06:50:49 2867次閱讀 0次推薦 稿源：E藥經理人 6條評論


8月11日，IBM宣布其將于合作伙伴杭州認知網絡科技有限公司一起，在中國推廣基于Watson認知計算的腫瘤解決方案。該解決方案是IBM旗下Watson健康首個在中國本土化的健康類型項目，目前已經在中國21家醫(yī)院試點使用。據(jù)IBM全球Watson健康事業(yè)部副總裁Todd Kalyniuk介紹，Watson腫瘤解決方案是IBM與紀念斯隆·凱瑟琳癌癥中心用4年的時間共同開發(fā)、試驗完成。引入到中國的版本已經完成本地化改造。

1.Watson能做什么？
根據(jù)介紹，Watson腫瘤解決方案能夠為醫(yī)生提供三個層面的幫助：
首先是分析患者的病例。Watson擁有的能力，可以分析臨床記錄和報告中結構化或者非結構化的數(shù)據(jù)的含義及上下文關系，吸收患者的關鍵信息。其次是Watson能夠提供基于證據(jù)的潛在治療方案，為醫(yī)生決策提供資料。第三是Watson能夠通過大量的閱讀，為各種方案提供支撐證據(jù)的鏈接及相關信息。
北京301醫(yī)院腫瘤內科主任焦順昌是Watson腫瘤解決方案的首批試用者，他通過親身經驗告訴E藥經理人，這個系統(tǒng)為其工作帶來了5方面的幫助：提高決策效率、提高年輕醫(yī)生的決策信心、有助于促進醫(yī)患關系、促進醫(yī)學教學與科研、能夠應用在多學科協(xié)作中。
不過，焦順昌認為，Watson腫瘤解決方案雖然能夠提供智能化的提供海量的信心，但是它仍然是醫(yī)生決策的協(xié)助力量，而不是代替醫(yī)生診斷病情。
2.本土化是最大挑戰(zhàn)
Watson腫瘤解決方案之所能夠做到快速與高效的原因在于Watson是能夠聰明地海納百川的智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
Watson 能夠從結構化和非結構化數(shù)據(jù)中提取洞察。這類數(shù)據(jù)包括電子病歷、放射影像報告、病理報告、化驗結果、醫(yī)生病程記錄、醫(yī)學文獻等。截止到2015年，IBM的Watson已經閱讀了從1967年到2000年的470萬份專利和1100萬份醫(yī)藥期刊，構建了一個強大的數(shù)據(jù)庫。
目前，Watson腫瘤解決方案中吸納了300多份醫(yī)學期刊、200余中教科書以及近1500萬頁的文字。
雖然聰明至此，但是由于Watson腫瘤解決方案是基于英文的系統(tǒng)，所以對中國患者病歷的讀取，此系統(tǒng)需要翻譯成英文，才能被Watson讀取并處理，而處理完后的信息也要再同步翻譯成中文，才能呈現(xiàn)出來。
語言之間的轉換會影響兩方面的因素：
首先是中文系統(tǒng)中信息的更新速度不能全球同步。Watson腫瘤解決方案的引文系統(tǒng)3個月更新一次信息，但是中文的則做不了那么快，“我們正在爭取縮短之間的時間差異�！焙贾菡J知的涂震表示。
其次是Watson腫瘤解決方案中的本土化信息的搜集與分析。目前的Watson腫瘤解決方案主要是基于外文文獻及適應于當?shù)厝巳旱闹委煼桨�，但是這與中國腫瘤領域的情況與治療方案選擇有差異。針對這一情況，接下來Watson腫瘤解決方案將基于中國醫(yī)藥規(guī)定或者治療指南等內容。
3.IBM頻繁出招
IBM在戰(zhàn)略上足夠重視其在醫(yī)療產業(yè)的布局。2015年，IBM成立了Watson健康，全部精力都投入到醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘與應用上。
為此，大力并購是其重要路徑。從2015年開始，IBM先后并購了4家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司：Phytel、Explorys、Merge Healthcare 和Truven Health Analytics，其中后者的收購價格高達26億美元。IBM在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理中所聚焦的5個領域：醫(yī)學影像、真實世界的醫(yī)學數(shù)據(jù)、健康管理數(shù)據(jù)、疑難雜癥數(shù)據(jù)及與醫(yī)保支付相關的數(shù)據(jù)分析，正是基于其所并購的這些公司建構而成。
有了雄厚的數(shù)據(jù)支持，Watson開始在全球范圍內與醫(yī)藥產業(yè)中各類公司嘗試合作的可能性。舉幾個例子：
研發(fā)方面，Watson與Baylor醫(yī)學院科學，從2300萬篇候選文檔，用幾周時間，就篩選出一個名為p53研發(fā)靶點。
慢性病方面，Watson正在于CVS合作，利用預測分析轉變慢性病患者的治療管理方式。
糖尿病方面與美敦力合作，試圖預測低血糖的發(fā)生。

zhaobupa

板俠，你的這些醫(yī)療相關的資料哪看來的，能告訴下么，本人就是做醫(yī)療設備的，需要關注這塊