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樓主: awolfbee
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開始設(shè)計一種大蒜播種機

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211#
 樓主| 發(fā)表于 2021-11-4 19:45:25 | 只看該作者
最近在研究自主導(dǎo)航機器人。接觸到了ubuntu 16.04操作系統(tǒng)以及ROS系統(tǒng),目前已經(jīng)裝在電腦上了,小烏龜已經(jīng)跑起來了,但是要做到精通ROS系統(tǒng),還得要一段時間。
4 y; O* x# x, H% ~; k, U' |& D1 j; S6 U5 F' D0 a2 }
在找激光傳感器的時候,發(fā)現(xiàn)一款很有用的面陣傳感器,也就是我想要的能夠識別一個平面高差狀況的傳感器,3D TOF面陣傳感器,也可以說是深度傳感器,已經(jīng)買了一個,等明后天到手之后測試下,看看效果。
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212#
 樓主| 發(fā)表于 2021-11-5 21:28:35 | 只看該作者

/ t' t/ o( E- g2 g
3 E9 e6 O) V3 D; K7 Y; t! I$ d測試效果不佳,分辨率太低,看不清特征,只能看到突出部分。試驗失敗。5 b" K7 D5 d- L
* W/ ?9 c" _8 o* g/ z

5 y- V' Z4 f% I6 J8 z8 ~需要更高橡塑的面陣傳感器,估計至少320以上的。2 C" b; z" d( j" o9 L: ~/ s7 Q

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213#
發(fā)表于 2021-12-12 12:42:28 | 只看該作者
老兄,不知道搞得怎么樣了?蒜辨在視覺上和形狀上很容易區(qū)分頭尾吧? % I' L2 e& J+ m1 d8 X1 R. e1 b# j
( q0 P  g0 q4 l5 K9 l$ W
讓單獨一顆蒜辨放在一個黑色的平面上,由于它的形狀,不論怎么放都是一個臥倒的狀態(tài),
9 f, ?, k+ e! G0 h1 X. @
! u! n) S, {5 e, X9 ^# k; l上面用攝像頭取像,轉(zhuǎn)成點陣很容易就能識別到頭尾,機械夾根據(jù)識別的數(shù)據(jù)來抓取.
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214#
發(fā)表于 2022-1-25 15:31:53 | 只看該作者
最好是能簡單不易壞
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215#
 樓主| 發(fā)表于 2022-1-26 06:55:00 | 只看該作者
龍diy1997 發(fā)表于 2021-12-12 12:42- Z4 Z4 w5 I4 e4 p5 P0 x
老兄,不知道搞得怎么樣了?蒜辨在視覺上和形狀上很容易區(qū)分頭尾吧? 7 g5 c) i9 R  o# O! a! k9 e

  l' A3 I1 {$ B! r% B% Y讓單獨一顆蒜辨放在一個黑色的平面上 ...

$ S2 c3 X( v/ B+ N1 ^2 Z這個不準(zhǔn)備用機械手,速度太慢了,要用專門的運輸機構(gòu),爭取做到一秒鐘兩個到三個,要很高的速度才可以。3 t  \9 x8 s( c; d" F  \

" S4 b1 k/ w; X; w
& {' D# F) `" V9 i% U
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216#
發(fā)表于 2022-2-17 12:59:41 | 只看該作者
有做挖大姜機械的嗎?
0 M7 d; g$ w3 N7 y1 S
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217#
 樓主| 發(fā)表于 2022-4-12 09:55:17 | 只看該作者
立貼到現(xiàn)在,一年半了,距離11月1日還有七個月。估計出來夠嗆。今天聯(lián)系下搞視覺的,看他是否能搞定。之前聯(lián)系過一家,只給了我一個匹配率達到60%左右的結(jié)果,沒有用心去做,那個是沒用的。. F0 T/ k! D3 n" q  k, a
9 `" t# v6 ]- a! S- ]* G- ~
只能用視覺去做,這個是毫無疑問的,現(xiàn)在難在我不是搞算法的,從頭開始好難。
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218#
 樓主| 發(fā)表于 2022-4-12 09:58:02 | 只看該作者
但是最近接觸了ROS系統(tǒng)(機器人操作系統(tǒng)),該系統(tǒng)可以兼容OPENCV,而且還可以控制運動系統(tǒng),所以整機的設(shè)計思路是有改變的,至少之前還想著用windows系統(tǒng)下C語言編程實現(xiàn),現(xiàn)在可以使用ubuntu系統(tǒng)加上ROS系統(tǒng),然后在里面嵌入OPENCV來干。
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219#
發(fā)表于 2022-5-3 15:36:26 | 只看該作者
樓主也是真牛,一個人把幾個人的活都干了,分揀這種玩意不是振動盤最擅長的么
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220#
發(fā)表于 2022-5-3 16:59:54 | 只看該作者
迷茫中,有設(shè)備沒項目5 ]1 Y' F* y1 E

點評

好多朋友勸我創(chuàng)業(yè),我說現(xiàn)在不是時候。因為各行都很飽和,很難做。  發(fā)表于 2022-5-4 06:47
看過你的帖子,現(xiàn)在真的是很難。  發(fā)表于 2022-5-4 06:46
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