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?茩C器人專業(yè)

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1#
發(fā)表于 2018-12-27 10:42:52 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本人大一選的新專業(yè),工業(yè)機器人設(shè)計專業(yè),想知道就業(yè)前景如何?該重點注意哪些學習7 p! ^; N% c  |- v' q+ B
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2#
發(fā)表于 2018-12-27 11:23:44 | 只看該作者
本帖最后由 魍者歸來 于 2018-12-27 11:26 編輯
2 Y! h% R  z5 C0 g. ]0 \! n9 ]7 R! l/ k
理論設(shè)計?8 @& S( ~3 v6 V7 \$ q0 J) o7 \0 Z
這個看學校是怎么定位的吧,有哪方面專業(yè)的老師。4 L; V- d* P! ?* v( a+ O

: p* x( q# o: \0 ~9 ^$ K機器人技術(shù)的核心還是理論算法、定位精度、響應(yīng)時間這些。0 _) R1 F, v% J6 C
2 U, D4 J- A& b' M5 k# l+ b
1、理論算法要學好數(shù)學,一個是把復(fù)雜的運動,簡化成簡單運動的能力,主要對應(yīng)的是《線性代數(shù)》和《空間幾何》,在配合《機械原理》,一般的中、低成本的機器人設(shè)計就夠用了;另一個是各種補償?shù)挠嬎,主要對?yīng)的是《高等數(shù)學》中的微積分、《數(shù)字電子技術(shù)》中的邏輯運算、《自動控制技術(shù)》中的優(yōu)化計算。( A( y) R& i* b& r
! a' e, A! ~+ o  t
2、定位精度是個老大難的問題,一方面采用進口的傳感器、傳動部件、動力頭……可以極大提高傳動精度,另一方面依賴算法可以彌補定位精度不足的問題。前者就抱著進口產(chǎn)品的樣本、說明書、專利文件去啃吧,遇到不會的就找人請教;后者國外的算法對國內(nèi)還處于封鎖的狀態(tài),沒太好的辦法,聰明的就自己研究吧,取巧一點兒的就那各個大學的優(yōu)秀設(shè)計去優(yōu)化。
- h2 B# N* W) |$ l; z1 h  A
! w# Y. ~  n( I" N3、響應(yīng)時間這個挺不好說的,硬件上盡量用進口的吧,或者是靠譜的國產(chǎn)品牌,拿著技術(shù)文獻去研究(學生階段真正上手攢機的機會極少);軟件上,盡量減少代碼的長度和迭代次數(shù),降低運算核心以及帶寬的占用——把對應(yīng)的編程系統(tǒng)玩的飛起才是王道。$ y8 b! H# J: m9 J# h3 ?! i

+ W# }& b& `7 w8 V& R4、其他的比如外觀設(shè)計要學《美術(shù)》、《3Dmaxs》等來優(yōu)化外觀,學《流體熱力學》之類的在配合熱力計算軟件去優(yōu)化散熱等等。
0 C" \2 P+ t$ U2 A1 D7 g4 R  k5 w: x9 Y0 ?, A& n8 T
后記:說了這么多,其實學生時代只要把數(shù)學(高數(shù)、現(xiàn)代、概率)和英語日語或者德語也可以,不過首選英語)學到能夠順利閱讀技術(shù)文獻的程度,其他就都不是問題。
" S: d! \$ P) A
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3#
發(fā)表于 2018-12-27 13:01:45 | 只看該作者
算法工程師挺吃香的,應(yīng)該屬于機器人行業(yè)中的細分
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4#
發(fā)表于 2018-12-27 13:20:44 | 只看該作者
韓寒11 發(fā)表于 2018-12-27 13:01
# ?  y1 |3 N' p3 A  T: u# h算法工程師挺吃香的,應(yīng)該屬于機器人行業(yè)中的細分

, f' D# M1 U6 G) u% b算法至少要本科吧,大多數(shù)都是碩博
3 H" M& b) e. b" K! U

點評

算法碩士是起步,根本沒有本科什么機會。本科運氣好點最多玩玩算法的調(diào)試及應(yīng)用。  發(fā)表于 2018-12-27 13:34
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