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諾獎(jiǎng)得主:人工智能就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)華麗辭藻

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發(fā)表于 2018-8-15 15:47:15 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 Insigne 于 2018-8-15 15:48 編輯

摘要: 人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻,其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。


如何讓人更加通俗的理解“人工智能”這一概念呢?在上周末的世界科技創(chuàng)新論壇上,2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent(托馬斯·薩金特)表示,人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻,其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。


在他看來(lái),電腦運(yùn)算速度越來(lái)越快,新的算法涌現(xiàn)、物理學(xué)的發(fā)展、統(tǒng)計(jì)力學(xué)等等都加速了做系列統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的進(jìn)步。


面對(duì)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)交易平臺(tái)的風(fēng)起云涌,他提到稱,阿里巴巴或者亞馬遜是“國(guó)中國(guó)”,因?yàn)樗麄兊墓ぷ魇莿?chuàng)造交易平臺(tái),人們可以參與買方賣方在他們的交易平臺(tái)上活動(dòng),無(wú)論是阿里巴巴還是亞馬遜都是發(fā)揮警察作用。既管理買方也管理賣方,相當(dāng)于電子警察,他們開(kāi)發(fā)技術(shù),改良交易平臺(tái)的信任和驗(yàn)證。


以下是發(fā)言實(shí)錄:

首先我對(duì)剛才幾位嘉賓講的話非常感興趣,我想先談一談我的感受,然后再講講我的部分。

第一,能不能扮演上帝。作為科學(xué)家,很多領(lǐng)域的科學(xué)家,我們都需要用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說(shuō)話。其實(shí)在這個(gè)時(shí)候我們已經(jīng)在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多應(yīng)用科學(xué)像工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)都是應(yīng)用科學(xué),我們會(huì)建立一些模型模擬世界運(yùn)營(yíng),我們的理論也是一樣,都是由一系列的等式所構(gòu)成,有一些隨機(jī)組成部件。我們的目的是希望解釋我們所觀察到的世界上的現(xiàn)象,而我們關(guān)鍵的工具是使用模型,然后放到電腦里模擬。把模擬后的數(shù)據(jù)拿來(lái),利用數(shù)學(xué)方法,去微調(diào)它的參數(shù),希望盡量接近于現(xiàn)實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中,我們扮演上帝的角色。所以寫參數(shù)、模擬過(guò)程中是在假裝,我們是在假裝是上帝產(chǎn)生了這些數(shù)據(jù)。我們盡量想接近這個(gè)準(zhǔn)確度。我們想接近或者模擬上帝的做法。


這個(gè)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)非常難,兩百年、三百年前人們認(rèn)為這是個(gè)好主意,但是當(dāng)年的人不知道怎么操作。為什么?因?yàn)楸热缯f(shuō)你寫下一個(gè)粒子的模型沒(méi)有辦法運(yùn)算,算不出來(lái)。但是到了二十世紀(jì)尤其是二戰(zhàn)結(jié)束以后,我們出現(xiàn)了一些技術(shù)的巨將,包括諾爾曼,來(lái)自于奧地利的一個(gè)移民。我的岳父泰勒是研究核彈的,他們發(fā)明了蒙特卡樂(lè)模型,都是50多歲的時(shí)候發(fā)明的。但是三、四年以后統(tǒng)計(jì)學(xué)家來(lái)了,搞清楚了可以做統(tǒng)計(jì)分析。所以這時(shí)候來(lái)了一場(chǎng)革命,影響了各行各業(yè)的科學(xué)家的研究工作,這就是技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的好處。其實(shí)這個(gè)過(guò)程中我們都在扮演上帝的角色。


我怎么講到這兒來(lái)了呢?人工智能首先是一些很華麗的辭藻。人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻,其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。好多的公式都非常老,但是我們說(shuō)所有的人工智能利用的都是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。有一些新發(fā)展,過(guò)去二三十年,今天我們統(tǒng)計(jì)學(xué)的完成質(zhì)量更高,首先電腦運(yùn)算速度更快,有新的算法,好多是源于物理學(xué)發(fā)展,還有統(tǒng)計(jì)力學(xué)等等,這是過(guò)去3到4年從物理學(xué)拿來(lái),加速了我們做系列統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的進(jìn)步。過(guò)去寫下來(lái)公式,但是沒(méi)有辦法求解,過(guò)去你放計(jì)算機(jī),但是能力太差,做不了。后來(lái)有了AlphaGo,就是一個(gè)動(dòng)態(tài)編程,太大了。兩三年前的解決之道就是特別大、特別快的計(jì)算機(jī),利用一塊一塊的算法去運(yùn)算。我覺(jué)得亞當(dāng)斯密百分之百正確,多少年前說(shuō)應(yīng)該有專業(yè)分工,這是正確的。

今天有很多工具,如果統(tǒng)計(jì)學(xué)家一點(diǎn)也不懂物理學(xué),很多人類科技進(jìn)步就不能變成現(xiàn)實(shí)。所以我想作為企業(yè)家大家也應(yīng)該做通才,我們應(yīng)該去考慮來(lái)自不同技術(shù)的融合或者是相互促進(jìn),這就是為什么有了阿爾法GO的成功。
還有一兩點(diǎn),是剛才聽(tīng)了前面發(fā)言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含義是什么?問(wèn)一個(gè)高中生什么是金融,他覺(jué)得是太華麗的一個(gè)辭藻。什么是金融?金融就是有人存錢有人不存錢,有人花的多掙的少,有人想投資,人是不一樣的。什么是儲(chǔ)蓄?什么是金融?有一些人就是來(lái)做中介,存錢的和需要花錢的人做中介,這個(gè)業(yè)務(wù)就是金融。


這個(gè)業(yè)務(wù)包含以下幾方面。首先很容易受到欺詐侵害。第二很容易受到不信任的傷害。如果我攢了錢,把錢交給別人幫我打理,我交給的人是我信任的人,他沒(méi)有不還錢的動(dòng)機(jī)。他為什么還錢給我。金融體系要驗(yàn)證,我把錢借給你之后會(huì)不會(huì)還我,這就是金融的關(guān)鍵。如何讓別人相信你?金融該是信任和驗(yàn)證相關(guān)的活動(dòng)。在這些方面是有技術(shù)發(fā)展的,就是驗(yàn)證和信任的工具。

是誰(shuí)作為主體,是國(guó)家做還是誰(shuí)做?你以自己的生活為例,你和你的家人為例,家人之間也有很多的信任和驗(yàn)證。比如,阿里巴巴或者亞馬遜是“國(guó)中國(guó)”,因?yàn)樗麄兊墓ぷ魇莿?chuàng)造交易平臺(tái),人們可以參與買方賣方在他們的交易平臺(tái)上活動(dòng),無(wú)論是阿里巴巴還是亞馬遜都是發(fā)揮警察作用,既管理買方也管理賣方,相當(dāng)于電子警察,他們開(kāi)發(fā)技術(shù),改良交易平臺(tái)的信任和驗(yàn)證。像20到25年前你們的工作。就是前沿的工作,當(dāng)時(shí)就在講這樣的問(wèn)題的理論,這個(gè)理論的技術(shù)不斷進(jìn)步。


最后我還想一點(diǎn),有新的領(lǐng)域的出現(xiàn),我應(yīng)該意識(shí)到算法機(jī)制設(shè)計(jì)。這個(gè)涉及了幾個(gè)領(lǐng)域。首先,它講的是如何運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)國(guó)家或者是運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)公司像阿里巴巴,或者運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)拍賣,如何保證人們付款。它結(jié)合了什么?結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、博弈論、計(jì)算、數(shù)學(xué)運(yùn)算,也就是說(shuō),上過(guò)這門課的人了解了好多東西。他要了解各種各樣的學(xué)科,所以說(shuō)專家和通才一起開(kāi)創(chuàng)新的領(lǐng)域,這些都是值得大家追蹤的新的領(lǐng)域。

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發(fā)表于 2018-8-15 16:56:49 | 只看該作者
看來(lái)可以買幾本統(tǒng)計(jì)學(xué)的書去看看了?

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多讀書肯定沒(méi)錯(cuò)的  發(fā)表于 2018-8-15 17:18
3#
發(fā)表于 2018-8-15 18:25:57 | 只看該作者
李開(kāi)復(fù)最早開(kāi)始搞語(yǔ)音識(shí)別,就是siri的前身,當(dāng)時(shí)就是創(chuàng)新性的使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,從而找到了突破口。智能化與數(shù)學(xué)分不開(kāi)的。
4#
發(fā)表于 2018-8-15 19:22:18 | 只看該作者
這位科學(xué)家說(shuō)得太直白了。我覺(jué)得人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)還是有很大區(qū)別的,統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是人工收集數(shù)據(jù),然后代入公式,然后人工對(duì)計(jì)算得出的結(jié)果進(jìn)行分析,最后得出結(jié)論。而人工智能這一切全都不要人參與,全自動(dòng)收集數(shù)據(jù)、輸入公式并計(jì)算、然后把計(jì)算結(jié)果通過(guò)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)操作起來(lái)。這是我一些很膚淺的想法,如果有大神覺(jué)得我說(shuō)得不對(duì),歡迎批評(píng),我絕不還嘴。

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有無(wú)人參與的確是一個(gè)區(qū)別,但這并不是作為一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)別吧。  發(fā)表于 2018-8-16 09:37
5#
發(fā)表于 2018-8-15 19:52:24 | 只看該作者
人工智能,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)運(yùn)算,本身是概率估計(jì),很少一票否決,將來(lái)的量子運(yùn)算更是誤打誤撞,失誤率小于億萬(wàn)。
6#
發(fā)表于 2018-8-16 07:20:10 | 只看該作者
人工智能不僅要程序做的好,統(tǒng)計(jì)學(xué)也要學(xué)的好!
7#
發(fā)表于 2018-8-16 07:57:37 | 只看該作者
機(jī)器人不就是收集數(shù)據(jù),帶入公式么。難道還會(huì)像人一樣的分析思考。

點(diǎn)評(píng)

不會(huì)一樣思考,但可以“接近”思考  發(fā)表于 2018-8-16 09:38
8#
發(fā)表于 2018-8-16 07:58:39 | 只看該作者
電影中的機(jī)器人壓根不可能會(huì)出現(xiàn)的。
9#
發(fā)表于 2018-8-17 15:00:16 | 只看該作者
有需要光軸,直線導(dǎo)軌可以聯(lián)系我吳15857872878微信同號(hào)

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