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未來社會的發(fā)展方向在哪里?

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發(fā)表于 2018-6-19 21:41:19 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最后由 曉昀 于 2018-6-19 21:46 編輯
% Y6 A2 n" \1 K# o& a7 k8 e- _% |. Y! V* g1 v4 `2 A# L
今天在網(wǎng)上瀏覽時看到了一份流傳于江湖的《18屆互聯(lián)網(wǎng)校招薪酬表》,我發(fā)給幾個同事看。有幾個年齡大的同事說:咱怎么就總是跟不少時代的步伐呢?如果再年輕10歲,我堅決辭職去投奔機器人和人工智能;6 E) y5 P: ?5 Y8 x/ A2 w( M2 b
有個年輕的同事說:“現(xiàn)在換專業(yè)還來得及!”我知道他一直在努力看機器人和人工智能方面的書籍,而且是非常努力。早晨,我一般至少提前30-40分鐘到辦公室,發(fā)現(xiàn)這位年輕的同事早到辦公室了,在看一本什么編程的書;下午我們下班離開辦公室,他又拿出這方面的書,在學習。  |/ v6 w; `" x7 f8 K: y7 r+ [
未來社會也許就屬于這一類刻苦努力,而且嗅覺靈敏的人!
! ~2 F+ x* T, i3 d' Y" B' \% f9 g6 o4 y0 x  _
0 O$ ^& |2 T  L# Z' r( l0 F3 n) Y

( p0 D: U1 I% J& P" E看到這個數(shù)據(jù)表,是不是依稀能感覺出未來社會發(fā)展的大致走向和緊俏的技術人才?從這張數(shù)據(jù)表中可以看出,現(xiàn)在以至未來10-15年急缺的專業(yè)人才且能拿高薪的是“算法工程師”和“軟件工程師”這兩類人。當然,高薪也不是那么好拿的,必須付出百倍的努力和艱辛去學習。學習從來就不是一件輕松的差事!- a4 G+ P- a0 k% h& d- Z# G* o
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2#
發(fā)表于 2018-6-19 21:48:34 | 只看該作者
不是每個人都合適這種 高強度的和邏輯性的腦力工作的
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3#
發(fā)表于 2018-6-19 21:50:11 | 只看該作者
有天賦的人可以去嘗試
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4#
 樓主| 發(fā)表于 2018-6-19 21:52:22 | 只看該作者
ィ心兂鎅 發(fā)表于 2018-6-19 21:48" E  P" n- V, q, Y! d. P0 m
不是每個人都合適這種 高強度的和邏輯性的腦力工作的

" O+ F* e( R5 Q+ ^2 b" {2 g機器人和人工智能是專業(yè)大類,這個大類里還有很多細分的專業(yè),別把思維局限在某一點(這是我們機械工程師的優(yōu)點,也是缺點),把思路稍微放開些,就能看到更多的機會和發(fā)展機遇,借行業(yè)發(fā)展的勢頭找準適合自己發(fā)展的位置。你說,對嗎?9 \* |) J7 W7 d: ]" X6 f. E8 ?
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5#
 樓主| 發(fā)表于 2018-6-19 21:55:57 | 只看該作者
魍者歸來 發(fā)表于 2018-6-19 21:50) `' C* B/ }3 |; y, H
有天賦的人可以去嘗試
  O0 v7 o( D, I/ ^: c# s# a% S
不一定非要有編程的天賦,借這個數(shù)據(jù)表是為了說明,未來發(fā)展的大致走向,我們可以借這個勢頭,去尋找自己的位置。這個行業(yè)需要編程的高端人才,但他還需要我們做機械加工的人才,只不過未來對機械加工和裝配的要求或許更嚴、更高,。。。。
: W1 W4 y4 o) _5 N, d1 {

點評

你想多了,我面試過一個公司,京東無人倉他們也有參與,招算法工程師月薪2W,招機械月薪5000,無非負責周邊機械設備的設計制造  發(fā)表于 2018-6-20 08:42
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6#
發(fā)表于 2018-6-20 07:54:49 | 只看該作者
將來需要復合型人才。就是至少真正具備兩三個專業(yè)能力。其中有一個是軟件,有一個是數(shù)學  c7 f2 h7 k6 {3 I) r& H3 g7 ]
對沒有后臺,沒有關系的年輕學子,準備靠自己的,這是唯一的路。
( `' v+ y* N; v7 q5 Z4 D至于是不是走得通,看命運
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7#
發(fā)表于 2018-6-20 08:05:49 | 只看該作者
機械類校園招聘工資:2000~4000/月
& f8 V/ n4 z8 j( J( a
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8#
發(fā)表于 2018-6-20 08:12:57 | 只看該作者
對咱老百姓而言是不錯,對于官二代來說算個屁,都不夠爺出國玩一圈的。
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9#
發(fā)表于 2018-6-20 08:18:07 | 只看該作者
能去就去了,留著這給誰看
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10#
發(fā)表于 2018-6-20 08:28:10 | 只看該作者
就算未來智能機器人和人工智能是發(fā)展的大方向,但是先進制造技術仍然不可或缺,這就迫使我們做傳統(tǒng)機械行業(yè)的要學會轉型升級。
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