郭臺銘：富士康未來將不再需要機械工程師

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1 h4 D! T, r5 ~/ {) [4 {    11月17日上午，鴻海集團董事長郭臺銘在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的“中外政企對話”分論壇上發(fā)表了題為《智能制造引領數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展》的主題演講。
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8 n1 p8 b+ P6 `: A8 k" V/ X3 L! e　　郭臺銘在發(fā)言中重點強調了富士康對于大數(shù)據(jù)的運用，強調了大數(shù)據(jù)對于未來產業(yè)界的影響。他表示，數(shù)字經(jīng)濟是“中國制造2025”的根基，智能制造又是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，而智能制造的關鍵點就是大數(shù)據(jù)的積累和運用。
　　
　　關于大數(shù)據(jù)的應用，郭臺銘用富士康旗下可以做到關燈生產的幾座工廠做了說明。郭臺銘稱，富士康通過物聯(lián)網(wǎng)技術對產線上的機臺數(shù)據(jù)進行了多年的積累，然后利用圖像識別和機器學習等技術，對這些海量的機床大數(shù)據(jù)做了建模和分析，得出了生產環(huán)節(jié)中每一個制造流程的模式化結果。再加上各種傳感器技術的接入，就可以做到讓機器獨立自主地關燈生產。
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; m# L! y7 b% _- {( L　　除了制造領域的大數(shù)據(jù)之外，郭臺銘認為，智能制造的真正革命應該是各行業(yè)之間跨界的大數(shù)據(jù)共享，未來應該將用戶大數(shù)據(jù)、制造大數(shù)據(jù)和供應鏈大數(shù)據(jù)整合在一起，讓這三者彼此互聯(lián)互通，才能產生真正的智能制造。
　　
" B9 n2 g# {$ ]0 k3 t- b4 l+ r" [　　關于這一點，郭臺銘用天貓雙十一的例子做了說明。他表示，未來通過對供應鏈、制造業(yè)和用戶端的大數(shù)據(jù)的綜合分析，就能有針對地決定儲存多少原材料、貨物和零部件，有針對地告訴生產線何時開工，做什么樣的產品，這不但大大提升了效率，也減少了庫存和資源的浪費。
　　
" A, K5 s' u7 `4 [4 U　　對于未來，郭臺銘認為數(shù)字化的浪潮會對制造業(yè)和產業(yè)創(chuàng)新造成持續(xù)的變革。從互聯(lián)網(wǎng)的角度看，這種變革是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，但是從工業(yè)界的角度看，這種變革應該是“＋互聯(lián)網(wǎng)”，即“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”的結合。
　　
　　以下是郭臺銘的演講內容
　　
3 E- ?5 h1 b1 P5 p# a4 I　　從大數(shù)據(jù)走向智能生產
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　　因為我們來自于制造業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟是“中國制造2025”的根基，我們認為數(shù)字經(jīng)濟跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比，最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟讓我們學會了怎樣從傳統(tǒng)的制造變成智能的制造，也就是說：我們利用制造過程中產生的大數(shù)據(jù)，加上互聯(lián)網(wǎng)的運用，走向了智能制造的時代。所以我們叫做“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”，而不是“互聯(lián)網(wǎng)＋”。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，而智能制造所產生的數(shù)據(jù)，反過來促進了智能制造的平臺。有關于智能工廠和智能制造的流程，我們積累了制造流程的全記錄，我們有好幾座工廠已經(jīng)做到了可以關燈生產，就是因為我們積累了大量的數(shù)據(jù)。
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　　這里我把一個工廠的生產流程跟各位做一個簡單的報告。我們智能工廠生產流程的智能全記錄，代表每一個單一機臺的數(shù)據(jù)積累。機臺跟機臺之間我們用物聯(lián)網(wǎng)的技術產生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產生以后要建立模型，也就是怎樣利用數(shù)據(jù)，即制造過程中所產生的數(shù)據(jù)，機臺所產生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過自動化地處理，在整個生產過程中都有影像辯識，有信號處理，我們對所有的生產過程進行了全記錄。
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0 ~! i4 x1 `/ G2 |; Y' u　　所以講海量的數(shù)據(jù)其實是一個生產過程的全記錄，一般一座工廠可以產生幾百億筆的生產數(shù)據(jù)單元，因為透過影像辨識不只是得到一個單純的數(shù)字，而是一個影像的數(shù)字。通過影像的辨別，可以讓機器彼此之間的生產過程用影像控制，每一個單筆的數(shù)據(jù)控制每一個制造的流程，是否跟上一個制造流程在影像的辨別上是完全相同的。所以做到這一點以后，我們才可以做到關燈生產。
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　　關燈生產以后我們可以將人拿掉，所以物跟機器設備之間就需要彼此溝通，可以想像我們一座工廠有幾千個物件、幾千部機器，它們之間在彼此的溝通，在傳送信息，過去傳統(tǒng)的自動化，傳統(tǒng)的機器人生產，都是用人跟機器作為控制的界面，現(xiàn)在完全是物跟物，物跟機器，機器跟機器之間自己聯(lián)網(wǎng)的界面，所以我們就憑借物聯(lián)網(wǎng)進入到無人自主生產。
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8 D/ y) ?" z& ]1 Q　　目前無人自主生產我們都還有很多的瓶頸，大量生產以后，不能等事后再質檢。生產的每一個過程都要檢查，所以每一個步驟我們都要自動化，最后我們把所有的生產數(shù)據(jù)回饋，讓我們了解到完整的生產過程，檢驗產生出來產品是否合格。最后我們還要把所有的數(shù)據(jù)完整地保存下來，作為下一代產品設計的參考，這是我們智能工廠生產過程全記錄的特色。
　　
9 l' ~  j2 L0 K- y. M2 u3 d2 h　　如何有效地利用大數(shù)據(jù)
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　　富士康要強調的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)方面的大數(shù)據(jù)。我們用的是上線、云端、聯(lián)網(wǎng)、互通與反饋，在我們公司內部叫做“云、移、物、大、智、網(wǎng)＋機器人”，我們用到了大量的云端技術，移動通訊的技術，訊息影像的技術，物聯(lián)網(wǎng)技術以及5G的技術。我們用很多海量、甚至是天量的數(shù)據(jù)，這些完整的生產流程數(shù)據(jù)，從頭到尾每一個環(huán)節(jié)缺一不可，如果幾千億筆數(shù)據(jù)漏掉了一個環(huán)節(jié)，漏掉了一個數(shù)據(jù)，那后面的制程就都亂掉了，而且數(shù)據(jù)之大超過人與人之間一個微信或者一個微博的數(shù)據(jù)。
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( ]# H- c- B% |' P6 g$ I7 x8 Z　　將這樣一些海量的數(shù)據(jù)搜集以后，經(jīng)過我們40年所積累的制造經(jīng)驗，我們會分析什么樣的數(shù)據(jù)什么樣的參數(shù)是有用的，什么參數(shù)是沒有用的。比如說我們積累了過去40年做了上千萬套的模具，等到載設計任何一只手機，任何一個電視的模具時，從數(shù)據(jù)庫里抓出來的數(shù)據(jù)就可以幫助我們，這些數(shù)據(jù)不再告訴我們怎么標尺寸，而是通過分析以往的數(shù)據(jù)，能夠自動學習下一次的設計怎樣避免以往的錯誤，直接告訴我們公差，以后公差將不由人工的經(jīng)驗來判斷，而是由機器自己定公差，這就是人工智慧和深度學習。
　　
% \  ]; g8 v) l/ b6 _　　當我們累積了很多的經(jīng)驗以后，這些經(jīng)驗用數(shù)字和影像來告訴我們下一次我們的公差應該定在怎樣的水平，經(jīng)過了幾次以后，我們越來越可以曉得說什么樣的公差對大規(guī)模量產是最有用的，什么樣的公差對產品質量是最有保證的，所以我們的誤差就越來越小。
　　
" t3 q1 e) c& a4 k# ~% C7 [　　過去定公差的過程都是靠人的經(jīng)驗，所以需要很多老師傅，現(xiàn)在我們不需要了。過去需要的是機械工程的師傅，現(xiàn)在要的是會運用數(shù)據(jù)的判斷者，他知道數(shù)據(jù)能夠告訴我一些什么，然后運用于智能化的生產。我們任何一個工程師，任何一個生產者都可以在生產過程中隨時用手機和平板監(jiān)控所有的現(xiàn)場流程。前面提到的關燈生產，機器人的感知是不需要用光線的，雖然機器人有眼睛（各種傳感器），但并不需要有可見光，可以用虛擬信號來處理所應該搬運、儲存甚至工作物件的傳送。所以我們用“云、移、物、大、智、網(wǎng)＋機器人”來創(chuàng)造新一代的無人化關燈工廠，這個工廠可以對環(huán)境、對污染排放、對空氣的質量進行自動化的監(jiān)控，幾乎可以做到零排放的境界。
　　
　　未來的智能制造應該是大數(shù)據(jù)的跨界整合
　　
( ]! F& v- z/ E4 b9 s　　下世代的智能制造的產業(yè)革命應該是分享與共享跨界的大數(shù)據(jù)，包括用戶大數(shù)據(jù)、制造流程的大數(shù)據(jù)，以及供應鏈的大數(shù)據(jù)，將這三大流程所產生的大數(shù)據(jù)彼此互通互聯(lián)，才會產生下世代的所謂智能制造。目前我們在推動一個叫做C2C的模式，比如我們參加了天貓“雙11”的活動，我們從用戶處接到訂單，由于我們對全流程都做了大數(shù)據(jù)的積累，那么我們就可以不用事先備料，也不用事先生產，我們可以根據(jù)產能，根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)告訴我們，告訴供應商備多少的料，儲存多少的貨源，儲存多少的零件，告訴生產線什么時候啟動，什么時候做什么樣的產品。這些都是我們運用供應鏈、零組件的制造商以及消費者方面的大數(shù)據(jù)得到的，消除中間那些低效率的消耗庫存資源的環(huán)節(jié)，這就是運用數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)所產生的模式。
　　
% U3 v$ c: i, J/ a9 I　　未來我們認為數(shù)字的浪潮對于我們制造業(yè)，對于產業(yè)的創(chuàng)新產生了軟硬的整合，持續(xù)的結合。我們覺得去年的互聯(lián)網(wǎng)大會跟今年的互聯(lián)網(wǎng)大會，有一個最大的不同就是：過去互聯(lián)網(wǎng)也就是說馬云所講的，是新零售、新制造、新技術。其實我跟馬云常常溝通，我不曉得這個是我觸發(fā)他的靈感，還是他來勾起我的回憶，我覺得我們都有互動，因為他過去從不碰觸制造，最近他開始對制造的領域，對線下領域接觸。
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* q6 ?+ p8 O, W9 Y5 o/ }: M- @　　今年大會的主題是“創(chuàng)新驅動，用數(shù)字經(jīng)濟帶動人類生活的福祉”，我認為科技本身就是為了改善人類的生活而存在的。所以我們認為未來的數(shù)字經(jīng)濟，未來的實體經(jīng)濟，未來的產業(yè)創(chuàng)新，未來的發(fā)展應該是一個硬軟整合，持續(xù)結合的過程。我們的看法是：從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，從工業(yè)的角度我們認為是“＋互聯(lián)網(wǎng)”。

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UGAIHAOWY

不會消失，只會分得更細而已

所羅門_x

偷梁換柱！偽科學！智能化再高，自動化再高也離不開工程師，如果生產線有個設備壞了，自己會修理？自己會設計一套工裝設備？能自動設計，加工，安裝，調試？如果真是那樣的話機器人已經(jīng)統(tǒng)治世界，人變成寵物了。

鑫森淼炎垚

放屁的。

sunza501

感覺現(xiàn)在都是玩概念,云里霧里...

Mechanical.Mr.

扯淡的玩意兒

湯七七

標題黨

蟲子第一家

人的功勞是不可辱沒的！

mymachine

這是資本隱藏在亮麗的“為人類謀福祉”的外衣下，對（現(xiàn)代化生產意義下的）工人的殘酷剝奪（是的，已經(jīng)不是剝削了）！
資本，將自己的利潤竭盡所能的擴大，將成本極盡所能的壓低！
( N) `$ N& M0 I2 @! i# I$ [6 g  Z; E3 I大批工人的失業(yè)所產生的后續(xù)問題、都拋之不顧，兀立于社會財富分配的金字塔頂端！而將創(chuàng)造財富的工人踩于腳下！
  ~% V) H0 u  e2 f# {資本，謀己之利，不顧他人與社會的本質暴露無疑！
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而，虎兕出于柙，龜玉毀于櫝中，是誰之過與？


' ?# Z  A2 U9 N郭臺銘 簡介


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面壁深功

問題是黨國需要，將從政去。這樣的話產業(yè)布局方向也有可能調整