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有研究聲音頻譜的嗎,能不能在嘈雜的環(huán)境中提取某個人的聲音?

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1#
發(fā)表于 2009-9-16 15:51:59 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
多年前的一個想法,嘈雜的背景聲音中,把某個人特定的聲音提取出來,過濾掉其他噪音和別人的說話聲,單獨提取這個人的聲音,這里高人很多,問問現(xiàn)在有這種技術了嗎?
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2#
發(fā)表于 2009-9-16 16:10:34 | 只看該作者
樓主在找項目?或是有想法現(xiàn)在想實現(xiàn)?
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3#
發(fā)表于 2009-9-16 16:45:34 | 只看該作者
很簡單的技術,有許多實用的例子3 T* J) _, R0 ]. p1 a, i3 W
; O8 {# Z, V4 p6 w
原理是這樣的,每個人的聲音有‘固定聲紋‘,自然界有所謂’適當背景噪聲‘,通過處理,先除去背景噪聲,再比較數(shù)據(jù)庫當中的’固定聲紋‘,就知道是誰了,
( [, k  \( l7 I3 @( H- \/ v6 Q
$ T4 `0 M" p" g3 F9 W米國,用這個辦法,識別拉登,再找‘背景噪聲’,但拉登畢竟工科出身,幾年才講一次話,還在深不見底的山洞里講,講完就跑,一個月以后才發(fā)表錄音,否則,很危險。% z2 |) B9 w8 m% ]) C
3 W6 A+ ^0 W; a0 A/ X: W" q
大蝦在創(chuàng)什么業(yè)? 講講,聲學復雜,鄙人才能很淺,但給航空高噪聲室作隔音的大型門類還是夠格的,深的東西太多了,論壇有這類博士嗎?大家侃侃,阿拉學習一下,
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4#
發(fā)表于 2009-9-16 16:47:28 | 只看該作者
很簡單的技術,有許多實用的例子: Z2 l$ _! d" X/ s( ^# C
! C$ g3 v2 {7 p3 o
原理是這樣的,每個人的聲音有‘固定聲紋‘,自然界有所謂’適當背景噪聲‘,通過處理,先除去背景噪聲,再比較數(shù)據(jù)庫當中的’固定聲紋‘,就知道是誰了,
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- t; f$ ^% y# I4 V$ j3 d& b1 I/ U9 a( D米國,用這個辦法, ...
2 R+ H2 a$ f$ R過街蛤蟆 發(fā)表于 2009-9-16 16:45

/ x$ R) |( D( p7 f
8 n. h7 ^5 ?- i6 a暈,聽見“阿拉”,我就條件反射“拉登”
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5#
 樓主| 發(fā)表于 2009-9-16 16:57:05 | 只看該作者
不是在找項目,也不是在創(chuàng)業(yè),前些年突發(fā)的一個奇想,現(xiàn)在還惦記著,呵呵,蛤蟆真是高人啊,這都知道,分析、提取這種個性化、個體化的聲音,是不是得用超級計算機來做啊
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6#
發(fā)表于 2009-9-16 17:08:14 | 只看該作者
是否用超級計算機,要看你分析的人群,據(jù)說米國是用的,米國分析世界85%的各種聲音,包括各種話音,竊聽別人的隱私,用微激光束打在你家的窗玻璃上,再解碼分析你說什么呢?你與誰再約會?
1 [( \; a' z! f
# A6 @6 E/ S8 o" _* P9 Y; W) u 還掃描了全世界的地形圖,包括深海的各個‘海溝’,準備打仗,他們的危機意識比我們強1000倍,哪像我們每天樂呵呵的,他們心理負擔比我國人民的大。
. c5 {- N0 D% i3 \: k5 c8 R& X) {$ w
米國有很多出乎世界意料的東西,比如,海灣戰(zhàn)爭的時候,‘戰(zhàn)斧’要繞道伊朗,全世界都納悶,為什么多飛幾百公里,原來是地形匹配的需要,
) A0 z+ F' L! D# ]- t2 L1 G4 z0 E9 g7 N  d1 E$ D$ p8 H9 Q
伊拉克后來怎么老實了?  米國老在街上放了一大堆儀器,哪里一開槍,立即鎖定精密坐標,槍手無處跑,但拿‘人彈’沒辦法,人們戰(zhàn)爭力量大,
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7#
發(fā)表于 2009-9-17 00:07:25 | 只看該作者
世界警察嘛。
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8#
發(fā)表于 2009-9-17 08:48:01 | 只看該作者
說起簡單,某某國家取得了xx成就,如愛國者
* E( X" |7 @8 J- w, P
0 D# C! R: x* i$ F4 x" ]其實都是吹的。
; y# b  z: Z4 n$ X+ C6 A* j$ E) g
0 x5 M2 Z0 P$ k4 F真要聲音識別那有那么容易,識別幾種特殊情況還差不多。
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9#
發(fā)表于 2009-9-17 13:28:00 | 只看該作者
關鍵還是要靠采樣的數(shù)據(jù)庫做支持吧, k  n# m4 t; D  o
【我不懂,瞎掰的】
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10#
發(fā)表于 2009-9-17 21:23:43 | 只看該作者
這類就是信號處理的問題了。說起來人能識別,但是機器要識別還是有一定困難的,特別是背景噪音比較大的情況下。我在做與之類似的工作
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