本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 編輯
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最近,搞建筑設(shè)計的AI火了一把,由此產(chǎn)生了“設(shè)計師是否會被AI取代?”這個話題,今天來看看作者是怎么分析的——
# P) u1 }) ^; h% X歷史:從設(shè)計行業(yè)到建筑行業(yè) 10年后的今天,人工智能的快速發(fā)展加快了AI替代人類的進程。2017年,阿里巴巴開發(fā)了魯班圖文自動生成系統(tǒng),每秒生成8000張精美制作的圖文Banner,每24小時生成4000萬張。當年雙十一期間共產(chǎn)出4億方案,如果靠人工設(shè)計,以每個方案20分鐘計算,需要100個設(shè)計師連續(xù)工作800年。
% C5 W }0 G3 X" L- o【動圖】魯班圖文自動生成系統(tǒng)(背景由AI自動生成) 8 i3 V8 w) @, v# F3 w% L. _* B
這股“自動設(shè)計浪潮”很快波及到建筑行業(yè),2019年,哈佛大學(xué)的Stanislas Chaillou開發(fā)了建筑室內(nèi)自動生成系統(tǒng)——ArchiGAN。在其系統(tǒng)中,可以以少數(shù)條件瞬間生成建筑布局,甚至建筑設(shè)計方案。 【動圖】ArchiGAN建筑草圖自動生成 【動圖】ArchiGAN建筑布局自動生成 ! S4 P+ E; f% I4 u# t/ [8 [
回到我們最關(guān)心的問題—— - g( Z2 ?" D2 W) _
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如果要簡短的回答,只能說這是不可能的。 $ v2 |/ C* r- C6 v% o. j: R
但要深入分析此問題,還需從“算法可以做什么”和“設(shè)計師需要做什么”兩個方面討論。 $ Z' p! g' C0 V4 F
研究發(fā)現(xiàn),算法可以通過大量成熟案例總結(jié)場地設(shè)計的普適性規(guī)律,如“布局和場地條件之間的關(guān)系”、“園內(nèi)布局和園外布局之間的關(guān)系”、“空間功能和具體設(shè)計語言之間的關(guān)系”等等,甚至可以總結(jié)一些抽象的設(shè)計特征信息。
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然而設(shè)計工作遠非止于此,舉一個常見的設(shè)計工作中的例子。假設(shè)此時要規(guī)劃一個大尺度的郊野公園,那么大概率會經(jīng)歷以下情況..... 9 o2 s3 R6 e3 ` v
甲方提出要求,要緊貼國家政策,還要做出“特色”,但預(yù)算不高。
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經(jīng)過一周的討論,終于定下以“碳中和”為主要目標導(dǎo)向。此時馬上遇到新問題:碳儲量如何計算?碳源碳匯如何收支平衡? ! Q9 B% r C' v2 ^3 T
經(jīng)過又一個星期的討論,終于明確了整體技術(shù)路線,但一匯報又有新問題:如何做出特色? + P; X- _. l) h
此時我們需要總結(jié)現(xiàn)有相關(guān)的規(guī)劃設(shè)計案例,并研究場地特征,研究如何在預(yù)算不高的情況下,針對場地,提出科學(xué)又符合目標的總體規(guī)劃設(shè)計方案.....
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在一輪又一輪的設(shè)計修改中,我們還會面臨各種各樣問題,大到土地政策、生態(tài)格局,小到專項預(yù)算、材料、植物選種....
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對比來看,設(shè)計師就是一個解決問題的專家,風景園林更是平衡社會、自然、經(jīng)濟的綜合性學(xué)科。這些都是設(shè)計師存在的意義,也是單憑AI無法解決的抽象問題。因此,自動設(shè)計,也只是設(shè)計工作中一個環(huán)節(jié)。
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