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時(shí)至今日,自動(dòng)化已不是十年前的自動(dòng)化了,從夾治具,到半自動(dòng),到全自動(dòng);從單機(jī)到整線;從硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)+PLC編程的簡單應(yīng)用場景,到上位機(jī)LABVIEW與MES的數(shù)據(jù)全流程追溯的需求與落地;從自動(dòng)化,到信息化,再到數(shù)字化的深度融合。從chatGPT的大語言模型到發(fā)展到應(yīng)用……如此這些,都讓我們深切感知到了未來已經(jīng)呼嘯而來。
各行各業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域在大力推動(dòng)自動(dòng)化,智能化,信息化,及數(shù)字化。對企業(yè)層面而言,通過自動(dòng)化的項(xiàng)目省人提效,使價(jià)值最大化;對于政府層面而言,一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的崛起,離不開工業(yè)的強(qiáng)有力支撐,而數(shù)字化的發(fā)展更是引擎;對于國家層面而言,國與國的競爭有很多維度,而工業(yè)發(fā)展就是其中的一環(huán)。
去年浙江省政府組織了一次培訓(xùn),我在杭州待了一周,學(xué)習(xí)了一周。有一個(gè)浙大的老師說,我們國家的工業(yè)發(fā)展目前還處在工業(yè)2.0,工業(yè)3.0 ”補(bǔ)課“, 又要在工業(yè)4.0 ”加課“的雙重任務(wù)。
數(shù)字化從表面來看是自動(dòng)化與信息化的深度融合,其背后更深層次的內(nèi)涵是資源的最合理配置。
我在琢磨做為從業(yè)者,我們的突破口在哪里呢?只是聚焦在機(jī)械設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了,至少從我目前這個(gè)角度來看,還需要很多待拓展的維度,需要系統(tǒng)性思維,比如做設(shè)備,做機(jī)械設(shè)計(jì),得了解產(chǎn)品工藝,得明白現(xiàn)場的痛點(diǎn)。需要懂精益生產(chǎn)。設(shè)計(jì)出來的設(shè)備得接地氣,好用,對一個(gè)人得綜合能力要求不低。若Global公司里,要懂英語。我目前在一家global公司任職,發(fā)現(xiàn)可以不斷拓寬自己邊際與視野。
如果你還想要有更好的發(fā)展,行業(yè)前沿的新知識,新技能,也要不斷學(xué)習(xí)。像西門子的一款模擬軟件就很不錯(cuò),Plant simulation, 非常強(qiáng)大,我最近在學(xué)這塊。路漫漫,攜手共同為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)綿薄之力。
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