受有機大腦的適應(yīng)性啟發(fā),麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室 (CSAIL) 的研究人員引入了一種方法,讓強大的飛行導(dǎo)航系統(tǒng)能夠在復(fù)雜、陌生的環(huán)境中完成飛行任務(wù)。
液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不斷適應(yīng)新的數(shù)據(jù)輸入,幫助無人機在森林、城市和吵鬧、有遮擋物的環(huán)境中靠可靠決策方案表現(xiàn)出卓越的能力。這些適應(yīng)性強的模型在導(dǎo)航任務(wù)方面優(yōu)于許多最先進的模型,可以讓無人機完成搜索和救援、送貨和野生動物監(jiān)測等任務(wù)。
我國無人機行業(yè)已擁有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,包括上游的無人機設(shè)計研發(fā)及關(guān)鍵原材料的生產(chǎn)、中游的無人機整機制造、和下游的無人機應(yīng)用場景。
在全球市場,無人機正在從一個消費者產(chǎn)品逐步滲透到各行各業(yè)的應(yīng)用當(dāng)中,市場規(guī)模穩(wěn)步擴大。根據(jù)Drone Industry Insights公布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2021年全球無人機市場規(guī)模約為256億美元同比增長14%。
隨著民營企業(yè)的加入,國內(nèi)消費級無人機應(yīng)用逐漸開始推廣,消費級無人機市場潛力巨大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院初步預(yù)測,2027年中國無人機行業(yè)市場規(guī);?qū)⒊^2500億元。
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