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李彥宏談文心一言:對標ChatGPT門檻很高,百度在全球大廠中第一個做出來

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發(fā)表于 2023-3-17 13:33:08 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
3月16日下午消息,百度于北京總部召開新聞發(fā)布會,主題圍繞新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出席及百度首席技術(shù)官王海峰出席,并展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的綜合能力。

從現(xiàn)場展示來看,文心一言某種程度上具有了對人類意圖的理解能力,回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但李彥宏也多次提及,這類大語言模型還遠未到發(fā)展完善的階段,進步空間很大,未來這段時間它一定會飛速發(fā)展,日新月異。

百度同時公布了文心一言的邀請測試方案。3月16日起,首批用戶即可通過邀請測試碼,在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品,后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外,百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務。3月16日起正式開放預約,搜索“百度智能云”進入官網(wǎng),可申請加入文心一言云服務測試。

目前,大語言模型和生成式AI代表了一個新技術(shù)范式,是全球每家企業(yè)都不可錯過的機會。百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺,將助力金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)的智能化變革。李彥宏表示:“百度希望和大家一起,推動人工智能技術(shù)進步,讓所有人都能使用最先進的生產(chǎn)力工具,讓所有人都能從中受益。”

發(fā)布會現(xiàn)場,李彥宏展示了文心一言在五個使用場景的表現(xiàn),包括文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解和多模態(tài)生成。



在文學創(chuàng)作場景中,文心一言根據(jù)對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內(nèi)容進行了總結(jié),并提出了五個續(xù)寫《三體》的建議角度,體現(xiàn)出對話問答、總結(jié)分析、內(nèi)容創(chuàng)作生成的綜合能力。

此外,文心一言準確回答了《三體》作者、電視劇角色扮演者等事實性問題。生成式AI在回答事實性問題時常!昂巵y造”,而文心一言延續(xù)了百度知識增強的大模型理念,大幅度提升了事實性問題的準確率。

在商業(yè)文案創(chuàng)作場景中,文心一言順利完成了給公司起名、寫Slogan、寫新聞稿的創(chuàng)作任務。

連續(xù)三次內(nèi)容創(chuàng)作生成中,文心一言既能準確理解人類意圖,又能清晰地表達,這是基于龐大數(shù)據(jù)規(guī)模而發(fā)生的“智能涌現(xiàn)”。文心一言大模型的訓練數(shù)據(jù)包括萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等。

文心一言還具備了一定的思維能力,能夠?qū)W會數(shù)學推演及邏輯推理等相對復雜任務。面對“雞兔同籠”這類鍛煉人類邏輯思維的經(jīng)典題,文心一言能理解題意,并有正確的解題思路,進而像學生做題一樣,按正確的步驟,一步步算出正確答案。

文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算是大語言模型常見的優(yōu)勢和能力,在此基礎(chǔ)上,文心一言還表現(xiàn)出更優(yōu)秀的中文理解及多模態(tài)生成能力。

在現(xiàn)場展示中,文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經(jīng)濟學理論,還用“洛陽紙貴”四個字創(chuàng)作了一首藏頭詩。

多模態(tài)生成方面,李彥宏現(xiàn)場展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。有趣的是,文心一言甚至能夠生成四川話等方言語音;文心一言的視頻生成能力則因成本較高,現(xiàn)階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入。

“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢!崩顝┖瓯硎,“未來,隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強,文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升!
從文心一言的表現(xiàn)看,某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力,回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但整體而言,這類大語言模型還遠未到發(fā)展完善的階段,有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代。

王海峰表示,文心一言,是新一代知識增強大語言模型,是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎(chǔ)上研發(fā)的。它的關(guān)鍵技術(shù)包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強。前三項是這類大語言模型都會采用的技術(shù),ERNIE和PLATO中也已經(jīng)有應用和積累,在文心一言中又有了進一步強化和打磨;后三項則是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新,也是文心一言未來越來越強大的基礎(chǔ)。

李彥宏強調(diào):“文心一言將建立起真實用戶反饋、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪,效果會迅速提升,給你‘士別三日,當刮目相看’的驚喜!

李彥宏稱,目前百度是全球大廠中第一個做出對標ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)。李彥宏指出:“無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成!

可以說,文心一言是百度過去多年努力的延續(xù)。人類進入人工智能時代,IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化,從過去三層到“芯片-框架-模型-應用”四層。今天,百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用,各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。

李彥宏認為,百度AI全棧布局的優(yōu)勢在于,可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中實現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。尤其是框架層和模型層之間,有很強的協(xié)同作用,可以幫助構(gòu)建更高效的模型,并顯著降低成本。事實上,超大規(guī)模模型的訓練和推理,給深度學習框架帶來了很大考驗。比如,為了支持千億參數(shù)模型的高效分布式訓練,百度飛槳專門研發(fā)了4D混合并行技術(shù)。

自2月份百度官宣“文心一言”以來,已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。

李彥宏預測,大語言模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會。

第一類是新型云計算公司,其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS。文心一言將根本性地改變云計算行業(yè)的游戲規(guī)則。之前企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎(chǔ)云服務。未來,更多會看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協(xié)同。

文心一言將通過百度智能云對外提供服務,幫助企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應用,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等重點領(lǐng)域,都會因此效率大幅提升,并在每一個行業(yè)快速形成新的產(chǎn)業(yè)空間,助力數(shù)字中國的實現(xiàn)。李彥宏預告稱,百度智能云將于近期舉辦新聞發(fā)布會,主題圍繞文心一言的云服務和應用產(chǎn)品,既有公有云服務和也可以做私有化部署。

第二類是進行行業(yè)模型精調(diào)的公司,這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層,他們可以基于對行業(yè)的洞察,調(diào)用通用大模型能力,為行業(yè)客戶提供解決方案。這方面,百度文心大模型已經(jīng)在電力、金融、媒體等領(lǐng)域,發(fā)布了10多個行業(yè)大模型。

第三類是基于大模型底座進行應用開發(fā)的公司,即應用服務提供商。李彥宏斷言,對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說,真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型,這很不現(xiàn)實,也不經(jīng)濟;谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應用服務,這可能才是真正的機會。目前,基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景,已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司,可能就是未來的新巨頭。

“我們相信,人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業(yè)。AI的長期價值,對各行各業(yè)的顛覆性改變,才剛剛開始。未來,將會有更多的殺手級應用、現(xiàn)象級產(chǎn)品出現(xiàn),將會有更多的里程碑事件發(fā)生!崩顝┖暾f道。
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發(fā)表于 2023-3-17 16:31:15 | 只看該作者
感覺AI很快就要進入實用化階段了。人類又要面臨大變革了。
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3#
發(fā)表于 2023-3-17 16:58:16 | 只看該作者
百度繼續(xù)賣廣告排名吧,搞什么AI,這樣還會使更多人的人失業(yè)
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4#
發(fā)表于 2023-3-17 18:17:50 | 只看該作者
感覺和GPT比還是有點差距的
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