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標(biāo)題: 行業(yè)|人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域主要有哪些? [打印本頁]

作者: SLAMTEC思嵐科技    時間: 2017-5-16 18:02
標(biāo)題: 行業(yè)|人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域主要有哪些?
隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個領(lǐng)域,引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢?
什么是人工智能?
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),是認(rèn)知、決策、反饋的過程。
曾經(jīng)有很多人戲稱,人工智能就像一列火車,你苦苦期盼,它終于來了,然后它呼嘯而過,把你拋在身后。雖然這是一種笑談,但也反應(yīng)了人工智能技術(shù)發(fā)展的迅速和無法想象的快,可能一個不小心,你就被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
人工智能技術(shù)的細(xì)分領(lǐng)域有哪些?
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。
1、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個應(yīng)用分支,不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來說,都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí),大家第一個想到的肯定是AlphaGo,通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法,最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”,并取得勝利,亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。
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深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理:
1.構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重;
2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個網(wǎng)絡(luò)中;
3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動作并且進(jìn)行學(xué)習(xí);
4.如果這個動作符合指定的動作,將會增強(qiáng)權(quán)重,如果不符合,將會降低權(quán)重;
5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重;
6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后,超過人類的表現(xiàn);
2、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療;人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領(lǐng)域,也有很多的應(yīng)用……
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計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理:
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如,一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。
3、語音識別
語音識別技術(shù)最通俗易懂的講法就是語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進(jìn)行識別認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。
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語音識別技術(shù)原理:
1、 對聲音進(jìn)行處理,使用移動窗函數(shù)對聲音進(jìn)行分幀;
2、 聲音被分幀后,變?yōu)楹芏嗖ㄐ危枰獙⒉ㄐ巫雎晫W(xué)體征提取,變?yōu)闋顟B(tài);
3、 特征提起之后,聲音就變成了一個N行、N列的矩陣。然后通過音素組合成單詞;
4、虛擬個人助理
說到虛擬個人助理,可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri,你肯定就能立馬明白什么是虛擬個人助理。除了Siri之外,Windows 10的Cortana也是典型代表。
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虛擬個人助理技術(shù)原理:(以Siri為例)
1、用戶對著Siri說話后,語音將立即被編碼,并轉(zhuǎn)換成一個壓縮數(shù)字文件,該文件包含了用戶語音的相關(guān)信息;
2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài),語音信號將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動運(yùn)營商的基站當(dāng)中,然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP),該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器;
3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊,將通過技術(shù)手段來識別用戶剛才說過的內(nèi)容。
總而言之,Siri等虛擬助理軟件的工作原理就是“本地語音識別+云計(jì)算服務(wù)”。
5、語言處理
自然語言處理(NPL),像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣,將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合,實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信。
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語言處理技術(shù)原理:
1、漢字編碼詞法分析;
2、句法分析;
3、語義分析;
4、文本生成;
5、語音識別;
6、智能機(jī)器人
智能機(jī)器人在生活中隨處可見,掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天,還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等,都離不開人工智能技術(shù)的支持。
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智能機(jī)器人技術(shù)原理:
人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上,使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力,能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。
智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。
7、引擎推薦
不知道大家現(xiàn)在上網(wǎng)有沒有這樣的體驗(yàn),那就是網(wǎng)站會根據(jù)你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。
Google為什么會做免費(fèi)搜索引擎,目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù),豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。
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引擎推薦技術(shù)原理:
推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)?焖偻扑]給用戶信息,提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)化率。
關(guān)于人工智能的展望
除了上面的應(yīng)用之外,人工智能技術(shù)肯定會朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。
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當(dāng)然,人工智能的迅速發(fā)展必然會帶來一些問題。比如有人鼓吹人工智能萬能、也有人說人工智能會對人類造成威脅 ,或者受市場利益和趨勢的驅(qū)動,涌現(xiàn)大量跟人工智能沾邊的公司,但卻沒有實(shí)際應(yīng)用場景,過分吹噓概念。
SLAMTEC—思嵐科技認(rèn)為,不管人工智能技術(shù)如何迅速發(fā)展,作為一家高科技公司,都應(yīng)當(dāng)基于目前人工智能的技術(shù)短板,踏踏實(shí)實(shí)做研究,找方法來彌補(bǔ)、提升技術(shù)。SLAMTEC作為一家擁有7年自主定位導(dǎo)航技術(shù)的公司,也將會一直秉承著“慧聯(lián)世界”愿景,推動服務(wù)機(jī)器人和人工智能在智能機(jī)器人上的發(fā)展。

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作者: 面壁深功    時間: 2017-5-16 18:12
這些都是正常思維下的智能技術(shù),估計(jì)總有大顛覆那一天。
作者: 韓寒11    時間: 2017-5-16 19:50
現(xiàn)在需要各個領(lǐng)域的科學(xué)家做深入的研究,最后,再組裝到一起
作者: xiaobing86203    時間: 2017-5-17 08:32
以后更多的科技都跟互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)聯(lián)了
作者: jxkyw    時間: 2017-5-17 09:52
機(jī)械和AI結(jié)合就是機(jī)器人和智能機(jī)器。。頂  z5 w5 k/ ^4 M$ S  p0 T% {% t





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